如何利用数据做分析？          如何利用数据做改进？
 
如何利用数据做提升？          如何利用数据做决策？

制定企业自身的数据战略

数据蓝海战略

数据正在以前所未有的速度改变着这个世界以及我们的生活与工作方式，数据已开始彻底改变公司的运营模式，而且注定会在未来几年对组织来说越来越重要。数据给企业带来以下三个方面的影响：

提升营销效果

改进运营效果

提高决策水平

企业想要实现飞跃式发展，企业的领导者就必须主动开拓思维，摆脱传统业务的束缚大胆引入从前从未考虑过的观念和系统。不管规模大小，每个企业都必须建立一个强大的数据战略—蓝海战略，以数据取胜。

数据应用场景

数据在各行业均有应用，但是不同行业的侧重点有所不同。

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大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。

制造业

利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

金融业

大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

互联网行业

借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

物流行业

利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理

可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
数据化管理的四个层次
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  • 通过数据收集、数据监控、数据追踪等手段透视业务，通过数据分析、数据挖掘等业务搭建业务管理模型来提升业务。
  • 通过对企业各个经营环节进行对应的数据分析，帮助企业制定或修改策略。
  • 通过企业内部和外部数据，帮助企业制定长远规划。
业务开展流程

01 确认需求与

可行性分析

02 收集历史数据进行DEMO演示

03 数据流和

业务流梳理

04 建立数据分析

逻辑和算法

05 功能板块设计与可视化方案开发

06 业务系统设计开发、线上测试及迭代

07 分析平台与功能应用部署

08 培养自主维护开发并提供支持

数据化管理模型
企业数据应用逻辑




数据化管理基础模型


科实卓越的优势

与企业共同推进流程优化、质量提升
协助企业搭建管理KPI体系
建立适合企业自身的数据分析逻辑
对管理层进行数据决策支持