《如何从大数据和万物互联中获利》公开课
人工智能、大数据、物联网、区块链作为当今信息化发展的新兴技术，离我们的生活越来越近，他们之间也存在着本质的联系，如果将它们看做是我们的身体，大数据则是这些触觉到外部信息的存储集合。
1、数据指数级增长时代已经来临
易安信公布的第三期全球数据保护指数调查结果显示，数据量呈现爆炸式增长，增幅达569%。权威数据显示，预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，未来中国将成为全球数据中心。大数据时代加速到来的大背景下，数据成为关键的生产要素，预计到2020年，全球的数据总量将达到40ZB，中国的数据量将占全球数据总量的20%，成为世界第一大数据资源大国。
显然，数据正呈现指数级增长，与此同时所带来的在存储、查询、分析、挖掘等方面的需求不断激增。当业务规模越来越大，数据越来越多，企业如何利用数据做决策是我们不得不面对的一个现实问题。
2、大数据挑战下的处理之路
不难发现，海量数据的生成对社会带来的冲击与变革是前所未有的。对于企业而言，如何采集与利用海量数据成为构建竞争优势的新维度。然而在机遇面前，挑战也不小。
首先，数据类型繁多。随着业务应用的快速发展，相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，且大量多类型的企业数据正以PB级单位爆发式增长，为企业分析策略提供数据带来了前所未有的压力，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求；其次，价值密度低。通常来说，价值密度的高低与数据总量的大小是成反比的，如何在海量的数据中提取具有高价值的部分，成为大数据时代下亟需解决的难题；最后，处理速度的快慢。根据IDC报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就意味着企业是否具备相应能力与竞争力。
随着数据的增长，只有让数据处理适应业务模式的变革与升级，以此来满足数据量爆增所带来的种种需求，才能让企业在大数据时代得以立足。
3、抓住大数据时代先机
大数据时代，企业优化数据的选择已是必然。但是，企业也面临着不小的挑战。究竟如何使后台数据处理适应业务模式的变革不断升级，又能满足数据量爆增所带来的分析、挖掘等需求？有没有实际应用与案例让我们一睹为快，更好地去理解数据处理与企业提升的必要性呢？
为了帮助企业管理者，可以快速解决企业数据处理优化升级之路中面临的种种难题与挑战，并在第一时间了解行业更多前沿技术。科实卓越在成都特别举办主题为“如何从大数据和万物互联中获利”的公开课。在7月17日的公开课中，我们一起探讨了在数据类型日趋复杂化，数据处理需求多样化的局面下，数据处理设计与性能优化。邀请到了多家制造、供应链等领域的企业高管及职业经理人参与，与大家展开热烈的交流共同探讨数据对自身所处行业的重要性。
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