《如何从大数据和万物互联中获利》公开课

发布日期:2019-07-31 10:28
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分类:公司动态
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       人工智能、大数据、物联网、区块链作为当今信息化发展的新兴技术,离我们的生活越来越近,他们之间也存在着本质的联系,如果将它们看做是我们的身体,大数据则是这些触觉到外部信息的存储集合。


1、数据指数级增长时代已经来临


       易安信公布的第三期全球数据保护指数调查结果显示,数据量呈现爆炸式增长,增幅达569%。权威数据显示,预计2020年,我国大数据市场规模将超过8000亿元,未来中国将成为全球数据中心。大数据时代加速到来的大背景下,数据成为关键的生产要素,预计到2020年,全球的数据总量将达到40ZB,中国的数据量将占全球数据总量的20%,成为世界第一大数据资源大国。 

       显然,数据正呈现指数级增长,与此同时所带来的在存储、查询、分析、挖掘等方面的需求不断激增。当业务规模越来越大,数据越来越多,企业如何利用数据做决策是我们不得不面对的一个现实问题。


2、大数据挑战下的处理之路


       不难发现,海量数据的生成对社会带来的冲击与变革是前所未有的。对于企业而言,如何采集与利用海量数据成为构建竞争优势的新维度。然而在机遇面前,挑战也不小。 

       首先,数据类型繁多。随着业务应用的快速发展,相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,且大量多类型的企业数据正以PB级单位爆发式增长,为企业分析策略提供数据带来了前所未有的压力,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求;其次,价值密度低。通常来说,价值密度的高低与数据总量的大小是成反比的,如何在海量的数据中提取具有高价值的部分,成为大数据时代下亟需解决的难题;最后,处理速度的快慢。根据IDC报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB,在如此海量的数据面前,处理数据的效率就意味着企业是否具备相应能力与竞争力。 

       随着数据的增长,只有让数据处理适应业务模式的变革与升级,以此来满足数据量爆增所带来的种种需求,才能让企业在大数据时代得以立足。


3、抓住大数据时代先机


       大数据时代,企业优化数据的选择已是必然。但是,企业也面临着不小的挑战。究竟如何使后台数据处理适应业务模式的变革不断升级,又能满足数据量爆增所带来的分析、挖掘等需求?有没有实际应用与案例让我们一睹为快,更好地去理解数据处理与企业提升的必要性呢? 

       为了帮助企业管理者,可以快速解决企业数据处理优化升级之路中面临的种种难题与挑战,并在第一时间了解行业更多前沿技术。科实卓越在成都特别举办主题为“如何从大数据和万物互联中获利”的公开课。在7月17日的公开课中,我们一起探讨了在数据类型日趋复杂化,数据处理需求多样化的局面下,数据处理设计与性能优化。邀请到了多家制造、供应链等领域的企业高管及职业经理人参与,与大家展开热烈的交流共同探讨数据对自身所处行业的重要性。


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